Vous êtes ici

Ly A-Phat

Portrait de Ly A-Phat
Nom : 
Ly
Prénom : 
A-Phat
Statut : 
membre
Titre : 
Assistant Ingénieur du CNRS
Lieu d'affectation: 
Orléans
Organisme d'appartenance: 
CNRS
Téléphone professionnel : 
02-38-49-47-91
Thématiques et domaines de recherche : 

 

Projet Bddictionnairique du LLL à Tours

Juillet - Septembre 2016

  • Expertise sur le projet existant Bddictionnairique au LLL-Tours : fusion de 3 dictionnaires (xml), BDD MySql, IHM développé en Java
  • Présentation : cliquer içi

Octobre- Novembre 2016

  • Développement Java l'application "CHARGEMENT" V1.0 permettant la migration des fichiers csv vers la BDD MySql
  • Livrable : manuel Utilisateur : cliquer içi
  • Point sur la consolidation de la base de données MySQL (Anomalies et amélioration)
  • Livrables : RemplissagesTables, BDD : manuel technique : cliquer içi
  • Présentation : Modèllisation BDD : cliquer içi, module Parser : cliquer içi, le projet Bddictionnairique en mode collaboratif : cliquer içi

Fin Avril 2017

  •  Livrable : Logiciel Bddictionnairique version 1.0 avec la base de données consolider (Machine Virtuelle)

             (Phase de vérification des fondations : reset fonctionnel)

A venir :

  1. Phase de développement collaborative (API Rest) sur un deuxième VM (Linux centOs 7 + tomcat)
  2. Déploiement VM Collaboratif
  3. Développement application en tenant compte les annotations pour capitaliser les apports des chercheurs

Projet de recherche sur le réseau des chercheurs

Décembre - Juillet 2017

sujet : "Exploitation de données Big Data non structurées et semi-structurées dans le domaine des Sciences de l'Homme et de la Société"

« Construire une plateforme de collecte et de traitement de données pour l’analyse des réseaux de chercheurs ».

Collecte :

- Pouvoir collecter les informations issues de différents systèmes de stockage des publications.

Modélisation :

- Définir les modèles de données et leurs liens à l’échelle d’un individu

- Permettre l'exploitation de ces différentes données regroupées et restructurées par les différentes méthodes d’analyses :

  • Traitement statistique des réseaux :
    1. La méthode Node.Edge.
  • Méthode de classification (cluster) :
    1. Kmeans ou k-moyennes, une méthode de partitionnement de données dans une perspective d'optimisation combinatoire.
    2. Classification Ascendant Hiérarchique (CAH) permettant d’obtenir une hiérarchie, c’est-à-dire une collection de groupes d’observations.
    3. L'Analyse en Composantes Principales (ACP – PCA en anglais).
    4. Autres…

Traitement :

- Définir une plateforme de calcul distribué via un framework libre de type Hadoop.

- Définir une base de données NoSql pour les données post-traitées.

Représentation :

- Coupler la plateforme avec des données et définir les liens entre les informations.

- Permettre des représentations des différentes informations sous forme de réseaux.

- Un prototype de visualisation en 2D, 3D de l’évolution des réseaux des chercheurs est prévu. Le développement d’une plateforme Web en 2D fera l’objet d’un autre projet.

Reconnaissance du projet sur le terrain :

Contribution du projet "Réseau des chercheurs" aux journées des développeurs JDEV2017 du 4 au 7 juillet 2017 à Marseille :

dans le menu programme puis le thème T2 - Ingénierie et web des données T2.GT08

Compétences techniques

  • - Administration systèmes et réseaux
  • - Architecture distribuées, Hadoop (MapReduce)
  • - Diagnostic, maintenance et optimisation de la sécurité des équipements informatiques
  • - Aide et conseil pour les projets informatiques
  • - Développement site Web : PHP,(MySql, Apache), Java, CMS

Formations

            2016-2017       -  Mémoire d'Ingénieur Informatique ISI du CNAM

            2013                 -  Concepteur Architecte Informatique

            2005                 -  LICENCE Professionnelle réseau et télécom 

                                                           avec spécialité Intranet Extranet

            1996                 - DUT Informatique en génie logiciel à l'IUT Orléans

            1994                 - DUT Informatique Industrielle à l'IUT Orléans

Connaissances informatiques

         - Bases de données              :     Mysql, Oracle, Access, Active Directory

                                                                        Ldap, lotus note, MongoDB

            - Systèmes d’exploitations   :     Windows XP/7/8/10/2003/2008/2012

                                                                   Unix (Aix), Linux (centOS 7)

           - Logiciels                                :     Sendmail, Sédit Marianne et Civitas, Merise, UML

                                                                   Trend micro, Arcserve, BackupExe, NTbackup

           - Langages                               :     PHP et HTML, Drupal, WordPress (CMS), JS

                                                                   Java, Cobol, SQL, Assembleur

Projets webs

           Projet européen : http://www.treasure-project.eu

           Conseil Région du centre : http://www.regioncentre.fr

           Laboratoire Ligérien de Linguistique : http://www.lll.cnrs.fr