Ce projet vise à faciliter le traitement des corpus oraux bilingues (kriol/portugais, jamaïcain/anglais, créole/français) par l’utilisation d’algorithmes d’Intelligence Artificielle (détection de mots-clés dans les corpus oraux et alignement automatique des segments de parole). Il rassemble comme partenaires principaux le LLL et le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (équipe Getalp) et s’appuie sur les collaborations développées dans le Groupe de Recherche International (GDRI SEEPiCLa, financement CNRS 2016-2019, porté par E. Schang) avec l’Université de Dakar, le CELGA-ILTEC (Coimbra), l’University of West Indies (Mona, Jamaïque) et l’Université d’État d’Haïti.
Ce projet constitue un levier pour le développement d’outils de traitement des langues avec peu de ressources et participe à la valorisation de ces langues créoles.

Illustration : Interprétation Deep Dream d’une fleur de balisier